9 ESTIMACIÓN DE LA PREVALENCIA DE TUMORES EN ESPAÑA PARA 2020 Prevalencia a los cinco años Fuente: Las cifras del cáncer en España 2024 - SEOM Mieloma Linfoma de Hodgkin Leucemia Linfomas no Hodgkin 16.139 10.276 3.481 5.071 14.913 7.627 2.722 3.883 siendo la falta de acceso de los pacientes a estos medicamentos, y una posible solución es su desarrollo académico por medio de la exención hospitalaria, como están llevando a cabo los grupos de la Ricors-TeraV”. En el bloque temático de trasplante de progenitores hematopoyéticos (TPH), conocido como trasplante de médula ósea, se profundizó en cómo esta técnica ha evolucionado hasta conseguir más eficacia y mayor seguridad y, sobre todo, “poder trasplantar a los pacientes con edades avanzadas o que no tienen donantes HLA idéntico”. Además, se ha comprobado su compatibilidad y complementariedad con las nuevas terapias avanzadas y los CAR-T,“de modo que el TPH, que ha sido la primera terapia celular curativa de la historia, tiene larga vida”. En cuanto a la terapia celular somática, se presentaron datos esperanzadores para el tratamiento de pacientes con osteoporosis de alto riesgo, “que demuestran una reducción muy significativa en el número de fracturas de las pacientes y una mejora de la estructura ósea por biopsia”. Respecto a la inmunoterapia antitumoral y las células con receptor de antígeno quimérico (CAR), se ofrecieron datos de nuevos factores pronósticos que permiten identificar a los pacientes que no van a responder al tratamiento y a los que sí lo harán, algo “muy relevante para la selección adecuada de pacientes”. Por otro lado, el mencionado curso se centró en los mecanismos de fallo del tratamiento y las posibles estrategias para superarlos, como los linfocitos T-CAR con dos Tumores malignos del tejido linfático, de los órganos hematopoyéticos y de tejidos afines, excepto leucemia 4.845 Leucemia 3.344 Fuente: Las cifras del cáncer en España 2024 - SEOM FALLECIMIENTO POR TUMORES EN ESPAÑA · 2022 (Población general) dianas antigénicas, evitar el agotamiento de los CAR-T empleando linfocitos de memoria o estimulados con citocinas, o las combinaciones de CAR con anticuerpos biespecíficos y con el trasplante de progenitores hematopoyéticos. Los expertos remarcaron los avances en investigación en terapia génica para vehicular la información genética sin necesidad de utilizar virus, así como el empleo de ARN. Al parecer de Moraleda, “estos avances son muy interesantes por su potencial para abaratar los costos”. Los resultados de la terapia génica en enfermedades monogénicas son excelentes, según el co-director del curso, y “ya es una realidad para enfermedades como las anemias congénitas, hemofilia, y otras enfermedades raras”. IA PARA FACILITAR LA CLÍNICA E INVESTIGACIÓN Las ingentes cantidades de datos generados en un ensayo clínico pueden ser procesadas en tiempo récord por la inteligencia srtificial (IA). En una especialidad como Hematología, en plena efervescencia en cuanto a nuevas técnicas y procedimientos, la llegada de nuevas tecnologías puede ser un claro aliado en la labor clínica e investigadora. El camino de esta tecnología dentro de la salud, y en concreto en la especialidad, no ha hecho más que comenzar. Los algoritmos hoy, evidentemente, presentan limitaciones como la personalización rudimentaria que realizan o que, de momento, los fines de los que se ocupan vienen dictados directamente por humanos. El camino más lógico que seguirán tecnologías como Machine Learning y Deep Learning es que sean entrenados para alcanzar objetivos específicos, como la identificación de clústeres de pacientes o la predicción de ciertas variables (supervivencia). Algoritmos como AIPSS-MDS han permitido la generación de herramientas con mayor capacidad discriminativa y score que otros como el IPSS-R.
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