65 excelencia e innovación, mediante los que quieren contribuir a mejorar la salud de las personas y su calidad de vida, llevando a cabo actuaciones dirigidas a preservar, proteger y promover la salud de la población, a la prevención de las enfermedades, y al fomento de la investigación e innovación como motor de desarrollo, bienestar social y progreso del sistema sanitario. Así, apuestan por el desarrollo de un sistema sanitario innovador y sostenible a través de la Medicina Personalizada de Precisión y la Salud Digital, porque cada paciente es único: “La sostenibilidad y eficiencia del Sistema Sanitario son esenciales para garantizar un acceso equitativo a la atención médica, mejorar la Salud pública y optimizar el uso de recursos disponibles. Sin embargo, dados los limitados recursos de los sistemas sanitarios y el aumento del gasto y la demanda sanitaria, se ha puesto el foco en la optimización y personalización del abordaje clínico, de cara a garantizar la calidad, la efectividad y la eficiencia de los sistemas sanitarios dentro de las posibilidades de los presupuestos públicos”. Como ha descrito, el abordaje personalizado de la atención clínica experimentó un cambio fundamental a mediados del siglo XX con la irrupción de la biología molecular y el desarrollo de las herramientas que permitían estudiar sus diferentes y complejos niveles mediante la generación de gran cantidad de información en un corto periodo de tiempo, las conocidas como ciencias ómicas. Estas permiten obtener una perspectiva holística del individuo a través de una visión detallada del funcionamiento de sus células y de la influencia del ambiente que las rodea. Sin embargo, a pesar del amplio recorrido de algunas de estas, como aquellas que se encuentran más “establecidas” (la genómica, la proteómica, la transcriptómica, la metabolómica o la epigenómica), ninguna de ellas por sí sola permite capturar la complejidad biológica derivada de la relación que existe entre los diferentes niveles moleculares, en las células individuales, de los tejidos y del organismo en su conjunto. En el futuro, podemos esperar que la combinación del conocimiento derivado de las diferentes ciencias ómicas permita alcanzar una visión holística y detallada del individuo desde el punto de vista molecular, ha opinado. “La incorporación de la Medicina Personalizada de Precisión requiere de una transformación organizativa y a nivel estructural de la atención clínica, así como los nuevos roles y las funciones tales como especialistas en genética, en biología molecular o bioinformaticos. Es necesaria la transformación digital del sistema sanitario y la adaptación del marco ético-legal, así como del desarrollo de políticas y estrategias para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad del sistema”, detalla Martín de Dios. Informe ‘Sanidad del Futuro y Medicina Personalizada de Precisión’ Este documento plantea un escenario ideal de la sanidad del futuro en el que la Medicina Personalizada de Precisión esté completamente implementada en el sistema sanitario y, además, una serie de recomendaciones para alcanzar el escenario perfecto propuesto. Así, ha detallado que, entre otras medidas, el documento establece que la atención sanitaria del futuro dejará atrás el actual modelo basado en niveles asistenciales para pasar a una organización matricial de todos los agentes implicados en el sistema. Por su parte, los expertos apuestan por el desarrollo de Historias Integradas de Salud, un registro electrónico y completo de la información de salud del individuo para disponer de una visión completa y detallada de la información bio-psico-social del paciente. También ha incidido en que, “a diferencia de otros países como EE. UU., Inglaterra, Francia, Finlandia o Alemania, donde se están implantando estrategias y planes de Medicina Personalizada, de Precisión o Medicina Genómica a nivel nacional, nuestro país todavía carece de una estrategia nacional equivalente”. A través de un amplio análisis propusieron un total de 56 recomendaciones en seis ámbitos de actuación, que van desde la regulación hasta la I+D+i y que pretenden servir de base a la elaboración de una futura Estrategia de Medicina Personalizada de Precisión en España. La Salud Digital Para la experta, la Salud Digital surge a partir de la convergencia de la revolución digital y la revolución genómica con la asistencia sanitaria. “El uso de las nuevas tecnologías posibilitará una medicina más personalizada, participativa, predictiva y preventiva. En definitiva, “ESPERAMOS EL DESARROLLO DE NUEVAS POLÍTICAS, ESTRATEGIAS Y ACCIONES, A NIVEL ESTATAL Y AUTONÓMICO CON EL FOCO EN LA MEDICINA PERSONALIZADA DE PRECISIÓN” permitirá el pleno desarrollo de la Medicina Personalizada de Precisión”. En este sentido, se pueden gestionar grandes cantidades de datos, logrando transformarlos en información útil para la toma de decisiones en salud y conseguir una atención cada vez más ajustada a las características de cada paciente. “En términos generales, los expertos consideran que España ha alcanzado un nivel de desarrollo medio-alto en la incorporación de la historia clínica electrónica al sistema sanitario, aunque todavía tenemos que mejorar en diferentes aspectos y en concreto en cuanto al tema de la interoperabilidad. Para seguir avanzando se necesita un nuevo modelo y formas de concebir los procesos asistenciales; pasar de poner el foco en el servicio a centrarnos en el resultado y, finalmente, apoyarnos en el desarrollo de la tecnología que ayude a gestores, profesionales y pacientes a tomar las mejores decisiones posibles”. En cuanto a la inteligencia artificial “se posiciona como una herramienta fundamental en la medicina del futuro, para la automatización de resolución de problemas y de apoyo en la toma de decisiones clínicas, que contribuirá a caracterizar con precisión los estados de salud y enfermedad, así como mejorar la detección temprana de enfermedades y ofrecer diagnósticos más precisos”, ha opinado. “Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones complejos llevará previsiblemente a mejoras significativas en las distintas etapas del proceso asistencial. Así, en el ámbito de la salud predictiva y preventiva, puede utilizarse para anticipar determinadas situaciones de emergencia o crisis, así como para el desarrollo de modelos de predicción de riesgo de enfermedades más precisos”.
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